Brojna istraživanja sa raznih delova sveta već godinama unazad potvrđuju da je diskriminacija kod kandidata koji se prijavljuju na određeno radno mesto mnogo više od statističke greške.
Prve nagoveštaje ovog fenomena pokazala je jedna studija još pre devet godina, koja je pokazala da se 29 odsto učesnika osećalo diskriminisano tokom potrage za poslom zbog svog fizičkog izgleda. Takođe, kako se navodi, 26 odsto ispitanika smatralo je da im je regruter sudio na osnovu statusa zaposlenja.
I novija istraživanja potvrđuju da je ovaj oblik diskriminacije prisutan u nesmanjenoj formi i obliku. Na primer, istraživanje iz 2020. nam pokazuje da se 54% od 800 intervjuisanih Amerikanaca oseća diskriminisano prilikom traženja novih poslova.
Evidentno je da se diskriminacija i nepristrasnost provlače kroz proces zapošljavanja i dan danas.
Srećom, čini se da bi veštačka inteligencija (AI) mogla da bude rešenje ovog užasnog problema.
Kako AI alati ne misle i ne osećaju kao ljudi, uključenje mašina u proces zapošljavanja na prvi pogled se čini kao ispravno rešenje.
Ali, da li bi trebalo da zamenimo regrutere veštačkom inteligencijom, i koje su posledice ove potencijalne, i možda užasne, greške?
Pročitajte sve o tome u nastavku ovog teksta.
AI u Procesu Zapošljavanja? „Nova Normalnost“?!
Veštačka inteligencija (AI) može da optimizuje tokove posla i pomogne kompanijama da smanje troškove produkcije. Njeno prisustvo može imati mnogo prednosti, a jedna od njih je, na primer, sposobnost samostalnog razmišljanja i učenja.
Primeri u kojima se ogleda potencijal veštačke inteligencije su roboti u procesu proizvodnje, marketinški chatbotovi, AI alatke za pisanje, pametni asistenti.
AI programi za regrutovanje mogu da prepolove vreme skrininga uočavanjem osobina kandidata.
Imajući to u vidu, mnoge industrije se u velikoj meri uzdaju u veštačku inteligenciju kako bi poboljšale produktivnost na radnom mestu i osigurale zadovoljstvo potrošača.
Iznenađujuće, jedna od ovih industrija je definitivno industrija zapošljavanja ili regrutovanja kadrova. Sa AI na svojoj strani, regruteri mogu da izbegnu dosadan, repetitivni rad i poboljšaju svoje šanse za pronalaženjem idealnih kandidata.
Polako, ali sigurno, AI redefiniše uloge regrutera, omogućavajući im da budu proaktivniji i fokusiraniji na krajnji cilj. Takođe, AI programi za regrutovanje mogu da prepolove vreme skrininga uočavanjem osobina kandidata koje ih izdvajaju od konkurenata.
Da li je i Koliko AI Pristrasna?
AI alati nisu savršeni, i mnogi su daleko su od dostizanja svog potencijala. Pored toga, AI alati za zapošljavanje mogu ispoljavati pristrasnost, što je veoma problematično, pre svega kada se ovi alati koriste u industriji regrutacije.
Tako, na primer, AI softver za zapošljavanje može biti obučen da prepozna belu osobu bolje od tamnopute osobe, što dodatno može da pojača diskriminativni odnos i ugnjetavanje manjinskih grupa.
Amazonov AI alat za zapošljavanje je još jedan primer pristrasnosti u veštačkoj inteligenciji. Amazonov eksperimentalni alat za regrutovanje bio je obučen da posmatra obrasce u biografijama podnetim Amazonu u periodu od 10 godina. A pošto je većina kandidata bila muškog pola, alatka za zapošljavanje nije mogla da sortira potencijalne zaposlene na rodno neutralan način.
AI je Pristrasna Zato što Ljudi Biraju Podatke AI Algoritama
AI je samo skup algoritama koji su stvoreni da upravljaju nepredvidivim okolnostima. Ali, kako naučna fantastika često prikazuje AI kao mašine koje ispoljavaju ljudsko ponašanje, lako je pomisliti da su ovi alati sposobni da dostignu ljudski nivo kognitivne sposobnosti.
Međutim, AI alati za zapošljavanje nisu emocionalni. Oni nemaju kapacitet za nesvesnu pristrasnost prema marginalizovanim grupama. Drugim rečima, AI nije dovoljno inteligentan za bilo kakav emocionalni odgovor, bilo da je on pozitivan ili negativan.
Dakle, problem nije sam AI. Podaci dostavljeni AI algoritmima su stvarni problem.
AI pristrasnost se dešava zato što ljudi biraju podatke AI algoritama, te ne možemo očekivati dobar „output“ ako ih snabdevamo sa nedovoljnim podacima. Što je još važnije, AI alati za zapošljavanje postaće pristrasni ako nešto važno nedostaje algoritmu, kao što je, na primer, niz podataka koji uči AI kako da bude rodno neutralan. Kao rezultat toga, AI alatka ne može da donosi nepristrasne odluke na osnovu informacija koje su joj date.
Hteli mi to da priznamo ili ne, svi nosimo nesvesne predrasude. A pošto ljudi snabdevaju AI alatke informacijama, tako ih nosi i AI alatka koju obučavamo za obavljanje određenih zadataka.
Jedno od mogućih rešenja ovog problema je diversifikacija uzoraka podataka i snabdevanje adekvatnim informacijama koje služe za identifikovanje određenih demografskih grupa.
-Ovi alati ne mogu da se obuče samo da identifikuju karakteristike vezane za posao i odstrane pol i rasu iz procesa zapošljavanja, jer su vrste atributa za koje mislimo da su od suštinskog značaja za to što smo dobar zaposleni inherentno povezane sa polom i rasom.- rekao je doktorski istraživač Univerziteta u Kembridžu dr Keri Mekerat u intervju za BBC News.
Držanje ljudi u srcu regrutacije je jedino održivo rešenje za borbu protiv AI pristrasnosti. Naravno, AI alati za zapošljavanje mogu da pomognu skautima talenata da preseku radno vreme na pola, ali ih treba kontinuirano pratiti kako bi se osigurali fer-plej i inkluzija.
